Агентная ИИ с памятью: создание непрерывно обучающихся агентов с эпизодической и семантической памятью
'Практическое руководство по реализации эпизодической и семантической памяти для агентов, которые учатся и улучшаются между сессиями.'
Ежедневная выжимка индустрии. Автоматический сбор, AI-фильтрация и инженерный анализ событий, которые действительно важны.
Total Records
1831
'Практическое руководство по реализации эпизодической и семантической памяти для агентов, которые учатся и улучшаются между сессиями.'
Cerebras представила MiniMax-M2-REAP-162B-A10B — 30% REAP-прюнинг экспертов уменьшает память без заметной потери качества на задачах кода, рассуждений и вызова инструментов.
PAN поддерживает внутреннее латентное состояние мира и генерирует видео, показывающее последствия команд, демонстрируя высокую точность симуляции и стабильность на длинных горизонтах
'Практическое руководство по созданию интерактивной терминальной панели на Textual: переиспользуемые виджеты, генерация данных и клавиатурные команды.'
'Краткое сравнение пяти ключевых архитектур AI-агентов 2025 года с их сильными сторонами, ограничениями и сценариями применения.'
'Финансовые директора активно внедряют ИИ, но подчёркивают, что реальная выгода приходит только при стратегическом использовании, управлении и обучении команд.'
'Уолл-стрит прогнозирует до 1,8 трлн долларов облигаций в 2026 году для финансирования ИИ-инфраструктуры, что вызывает как оптимизм, так и опасения перегрева'
'OpenAI использует обучение с жесткой весовой разреженностью, чтобы извлекать небольшие и проверяемые цепи, объясняющие поведение модели на простых Python задачах.'
'Мэттью Макконахи совместно с ElevenLabs использовал AI‑клон голоса для создания испанской версии своей аудиорассылки, что демонстрирует и новые возможности, и сопутствующие риски.'
'Sora и Veo 3 предлагают разные подходы к созданию видео: Sora для быстрых экспериментов, Veo 3 для студийного качества и контроля.'
'Краткий обзор шести ключевых рельсов для агентного интернета и их роли в доступе к инструментам, межагентной связи, авторизации платежей и расчетах.'
SDialog — открытый Python-инструмент для создания и анализа LLM-диалогов: персонная симуляция, оркестрация, метрики и механистическая интерпретация в единой схеме.