Внутри Arteris: Энди Найтингейл о ИИ-инновациях в NoC и будущем SoC

Опыт Энди Найтингейла в инновациях полупроводников

Энди Найтингейл, вице-президент по продуктам маркетинга в Arteris, имеет более 35 лет опыта в высокотехнологичной отрасли, объединяя инженерные и маркетинговые знания. Его карьера включает 23 года работы в Arm, где он занимался тестированием ASIC и управлением продуктами. Сейчас он возглавляет маркетинг продуктов Arteris, специализирующихся на передовых решениях для межсоединений систем на кристалле (SoC).

Эволюция роли IP межсоединений в дизайне SoC

IP межсоединений перешла от фиксированной инфраструктуры к стратегическому элементу, обеспечивающему масштабируемость SoC, энергоэффективность и производительность для AI/ML. Появление чиплетов, специализированных ускорителей и многокристальных архитектур требует адаптивных и интеллектуальных межсоединений. Энди отмечает интеграцию ИИ в проектирование NoC для оптимизации топологий и управления трафиком данных.

Расширяющееся влияние ИИ на проектирование чипов

FlexGen от Arteris демонстрирует AI-автоматизацию генерации топологий NoC. Он использует машинное обучение для инициализации планировок, создания оптимальных топологий, настройки тактов и снижения пересечений тактовых доменов с детерминированными результатами. В ближайшие пять лет ИИ станет не просто помощником, а партнером в совместном проектировании чипов.

Задачи и решения в дизайне NoC для современных архитектур

Сложность AI, HPC и многокристальных архитектур предъявляет требования к масштабируемости NoC без потерь в мощности, производительности и времени выхода на рынок. FlexGen решает эти задачи, минимизируя длину проводов, увеличивая пропускную способность и быстро адаптируясь к физическим ограничениям с повторяемостью результатов. Автоматизация и ИИ обеспечивают быструю итерацию и адаптацию к изменениям.

Преимущества FlexGen в поддержке AI-нагрузок

FlexGen поддерживает высокую пропускную способность, низкую задержку и энергоэффективность, оптимизированные для AI-нагрузок, включая генеративный ИИ и большие языковые модели. Его возможности инкрементального дизайна и продвинутого поиска путей позволяют динамически оптимизировать топологии без полного переразработки. Технологии Arteris уже применяются в многокристальных и чиплетных системах.

Отличия подхода к RISC-V и кастомным решениям

В отличие от традиционных фиксированных межсоединений, Arteris предлагает конфигурируемый и масштабируемый NoC IP, адаптирующийся к разнообразию современных SoC, включая RISC-V и кастомные ускорители. FlexGen оптимизирует топологии с учетом рабочих нагрузок, обеспечивая низкую задержку и высокую пропускную способность, ускоряя разработку уникальных чипов.

Ускорение разработки SoC с помощью FlexGen

FlexGen обеспечивает десятикратное ускорение итераций дизайна, автоматизируя сложные задачи конфигурации топологии, разрешения тактовых доменов и маршрутизации. Частичный режим завершения сохраняет ручные изменения и ускоряет закрытие временных характеристик, снижая риски и сокращая время выхода на рынок.

Энергоэффективность через сокращение длины проводов

Сокращая длину проводов до 30%, FlexGen снижает энергопотребление, задержки и тепловыделение, улучшая производительность на ватт. Это критично для edge AI, мобильных и облачных приложений, где важна энергоэффективность и снижение общей стоимости владения.

Применение в разных отраслях

Arteris и FlexGen широко применяются в автомобилестроении, дата-центрах, промышленной электронике и других сферах. В автомобилях FlexGen помогает разрабатывать SoC для автономного вождения с учетом AI и безопасности. В дата-центрах инструменты управляют масштабируемостью и пропускной способностью для AI-обучения. В промышленности важны быстрые циклы разработки и долговечность продуктов.

Устойчивость к сбоям в цепочке поставок

Arteris реагирует на сбои в цепочке поставок гибкими и автоматизированными NoC-решениями, совместимыми с различными техпроцессами, IP и инструментами проектирования. FlexGen позволяет быстро адаптироваться к изменениям в доступности кремния и упаковочных стратегиях, снижая зависимости и помогая соблюдать графики проектов.

Подготовка к будущему SoC-разработки

Arteris готовится к росту гетерогенных архитектур, чиплетов и AI-ориентированных нагрузок, инвестируя в AI-автоматизацию, поддержку многокристальных систем, инкрементальный дизайн и быстрые итерации. Это позволяет заказчикам соответствовать сокращающимся циклам разработки и растущей сложности, обеспечивая оптимальные показатели мощности, производительности и площади.

Для дополнительной информации посетите сайт Arteris.