Революция в здравоохранении: как ИИ объединяет данные пациентов для улучшения профилактики

Перегрузка данными и недостаток инсайтов

Современные медицинские работники сталкиваются с парадоксом: у них есть огромное количество данных о пациентах, но сложно извлечь из них полезную информацию. По результатам опроса 2022 года среди 3000 медсестер и врачей, 69% испытывали перегрузку объемом данных. При этом около 97% данных остаются неиспользованными из-за трудностей с извлечением и интерпретацией. Ограниченное время врачей усложняет эффективное использование этих данных, несмотря на их потенциал для улучшения диагностики и лечения.

Как ИИ меняет использование данных в здравоохранении

Чтобы решить эту проблему, медицинские организации внедряют современные технологии. Искусственный интеллект играет ключевую роль, автоматизируя извлечение данных и упрощая регистрацию инцидентов в анализе событий безопасности пациентов. Такая автоматизация превращает ранее неучтённую информацию в полезные инсайты, повышая качество ухода.

Развитие дистанционного мониторинга пациентов с помощью ИИ

ИИ также меняет подход к дистанционному мониторингу (RPM) и носимым устройствам. Ранее данные с таких устройств часто оставались неиспользованными из-за сложностей с контекстом и интеграцией. ИИ помогает быстро обрабатывать и интегрировать информацию, предоставляя непрерывный и глубокий анализ состояния здоровья пациентов, который можно включить в рабочие процессы ухода.

Проблемы разрозненных систем ухода

Пациенты часто вынуждены повторять свою медицинскую историю при посещении новых врачей, что отражает проблему отсутствия обмена данными между учреждениями. Это вызывает задержки, нарушение непрерывности ухода и повышает риск ошибок в диагнозах и назначениях. Дополнительно увеличивается административная нагрузка и снижается эффективность работы системы здравоохранения. Американский колледж врачей выделяет эффективный обмен данными как один из ключевых принципов улучшения координации и снижения ошибок. Приоритетная задача — обеспечить интероперабельность для создания комплексных планов лечения и повышения качества и эффективности работы.

Будущее интегрированного мониторинга пациентов

Показатели, снятые во время приёма, отражают лишь моментальное состояние, которое может не соответствовать обычному состоянию пациента. ИИ даёт возможность врачам получать и анализировать данные с носимых устройств и RPM в режиме непрерывного мониторинга, что даёт более полную картину. Такой постоянный обмен данными с поддержкой ИИ позволяет своевременно выявлять критические изменения и оповещать врачей. В сочетании с интероперабельностью и открытым обменом данными это обеспечивает быструю и информированную реакцию на состояние пациента.

Переход от реактивного к превентивному уходу

По мере развития ИИ-инструментов медицинские учреждения должны стратегически внедрять решения, уменьшающие административную нагрузку и улучшающие качество ухода. Хотя многие технологии ИИ и RPM находятся на ранних стадиях, их потенциал объединения данных из разных систем внушает оптимизм. Благодаря ИИ врачи смогут рассматривать пациента целостно, а не только отдельные симптомы, что облегчит переход к проактивному и превентивному подходу, повысив безопасность и результаты лечения.