Эволюция промптов: SCET (Ситуация – Сложность – Ожидание – Задача)

AI SCET аналитика бизнес снижение продаж структура гипотезы

📌 ЭВОЛЮЦИЯ ПРОМПТОВ: Разбираем AI-фреймворки
🎯 Сегодня — SCET (Ситуация – Сложность – Ожидание – Задача)

🔹 Что такое SCET и зачем он нужен?

Фреймворк SCET — отличный инструмент для аналитических и бизнес-задач.
Он помогает не просто задать вопрос AI, а изложить полную картину: от текущей ситуации до ожидаемого результата.

📌 Как работает?

1️⃣ Ситуация (Situation) → Какая обстановка? Что происходит?
2️⃣ Сложность (Complication) → Что мешает? Где затык?
3️⃣ Ожидание (Expectation) → Какого результата хотелось бы достичь?
4️⃣ Задача (Task) → Что AI должен сделать по итогу?

🔍 Пример (раньше):

Помоги понять, почему падают продажи.

💡 Проблема:

❌ Слишком расплывчато
❌ Нет данных для анализа
❌ AI выдаёт случайные гипотезы, не привязанные к реальности

🔥 Улучшенный промпт с SCET — теперь по делу

✅ Обновлённый промпт:

Ситуация: у компании стабильно шли продажи, но последние 2 месяца они просели на 30%.
Сложность: не проводилось изменений в продукте, команда осталась прежней, бюджет на рекламу такой же.
Ожидание: понять возможные причины падения и найти направления для восстановления.
Задача: составь список из 5 возможных гипотез + предложи, как их проверить.

📌 Что изменилось?

✔ AI получает ясный контекст
✔ Чёткая проблема → не надо угадывать
✔ Структурированный анализ и предложения
✔ Фреймворк нацелен на действие, а не разговор

💡 Итог:

Старый подход → AI “стреляет в воздух”, даёт догадки
SCET → чёткий диагноз, гипотезы и план действий

🚀 Хочешь, чтобы AI стал твоим аналитиком, а не гадалкой?
Это часть моей услуги по настройке AI-процессов для бизнеса — научу выстраивать промпты, которые видят суть и приносят решения.