Эволюция промптов: APE (Действие – Цель – Ожидание)

AI APE аналитика бизнес структура результат цель

📌 ЭВОЛЮЦИЯ ПРОМПТОВ: Разбираем AI-фреймворки
🎯 Сегодня — APE (Action – Purpose – Expectation)

🔹 Что такое APE и зачем он нужен?

Фреймворк APE (Действие – Цель – Ожидание) помогает формулировать промпты, которые дают практически применимый и осмысленный результат.
Особенно хорош в задачах бизнес-аналитики, маркетинга и стратегий.

📌 Как это работает?

1️⃣ Действие (Action) → Что именно нужно сделать?
2️⃣ Цель (Purpose) → Зачем это делается?
3️⃣ Ожидание (Expectation) → Какой формат/результат мы хотим получить?

🔍 Пример (раньше):

Сделай анализ моей аудитории.

💡 Проблема:

❌ AI не понимает, что именно анализировать
❌ Нет цели → невозможно интерпретировать данные
❌ Не задан формат → ответ может быть “размазанным”

🔥 Улучшенная версия с APE — структурно и по делу

✅ Обновлённый промпт:

Проанализируй подписчиков Telegram-канала:
1️⃣ Определи активность, интересы, уровень вовлечённости.
2️⃣ Цель анализа — найти темы, которые наиболее откликаются аудитории.
3️⃣ Результат выведи в виде таблицы с ключевыми наблюдениями и советами по контенту.

📌 Что изменилось?

✔ Задан конкретный фокус анализа
✔ Есть цель → AI понимает, зачем и как анализировать
✔ Указан ожидаемый формат → структурированный результат

💡 Итог:

Старый подход → абстрактный, “водянистый” текст
APE-подход → чёткий, логичный анализ, который можно использовать в работе

🚀 Хочешь, чтобы AI решал задачи, а не просто выдавал тексты?
Это часть моей услуги по настройке AI-процессов для бизнеса — покажу, как строить такие запросы, которые работают на результат.